酰胺键是类药分子组成特征中通较为常见的组成特征产品之一，约66%的得票数类药中带有此组成特征。老式转化成视频形式一般依赖性非常昂贵的缩合化学上药品，氧原子条件性不高，后办理步驟缜密，且行成过多化学上废旧物。反應期限通畅是需要数h以至于数天，缩放时传质传热系数减少明星。非常在第一酰胺的转化成视频中，氨源的安全使用产生使用分险高、易造成的溶解副反應等故障 。

1、成本高且不环保

常操作DCC、HATU等缩合微生物培养基，垃圾物多，成本性和生活环境合理性不佳

针对以上问题，近期发表于《Reaction Chemistry & Engineering》的一项研究，提出了一种无需外加催化剂、高效且绿色的连续流合成新策略，将反应时间从数天缩短至30分钟，并借助贝叶斯优化算法自动寻找最优反应条件。

学习进步骤根据贝叶斯推广svm算法来具体先决条件选择，仅采用14组检测，便在气温、时段、氨当量等多维参数指标中肯定了最好的团体。在139℃、20当量氨、留时段30分鐘的具体先决条件下，吡啶甲酸甲酯与甲醇氨的酰胺化反馈还原成率达98%，核磁产出率70%，且无看不出副物品。

为考察该原则的普遍性，研发创业团队对17种含杂环的甲酯底物做了试验，分为吡啶、嘧啶、吡嗪、噻吩等多见药性团。效果体现了，很多底物在非最优性生活具体条件下可以了赚取中级至出色的的成品率。有些底物在连续不断流生活具体条件下的成品率显眼远超傳統生产批号工艺设备。

相对于普通聚合路径分析，本预案兼具下类优势可言：

要达成对此高效、性价比最高、稳定的且可放缩的连继流艺，是需要专业性的的流化床反应器制定与平台集成式学习能力。沈氏高新科技大众旗下微智源，在直径级微化学工业类连继流EPC业务领域持有多种经验总结，即为客服打造从调查室艺到重信息化能保持稳定放缩的全过程水平支撑，力助药业、化肥、化学工业类等业内完成连继化与模块化化自动升级。